Explicación somera de Tweets de Tecnología

Es muy común para los que usamos twitter pensar:

¿Los tweets enviados simplemente pasan a la historia?

¿Quién los leerá pasado un tiempo? y ¿Como harán para llegar a ellos?

¿Alguien podrá encontrar esos 140 caracteres transcendentales que enviamos en algún momento?

A la fecha de este artículo mi cuenta @leninmhs tiene solo 650 tweets enviados (140*650 = cerca de 91.000 caracteres aproximadamente), siquiera yo puedo encontrar alguno que me interese como referencia de un tema técnico,  para dárselos a un conocido, o para volverlo a transitar. La propuesta que traigo es sencilla, seleccioné los tweets orientados a tecnologías libres (privativas solo para criticarlas) sobre los que he escrito, de esta forma pueden encontrarlos a partir de un punto de referencia o de partida, buscando fácilmente desde San Google.

01-08-12 Cuando tengan que limpiar #html usen #Perl así: s/<(?:[^>'”]*|([‘”]).*?\1)*> faltaría limpiar &nbsp; cc @NelsonFx @iamemhn
Una expresión regular que quita o limpia etiquetas HTML de la cadena o bloque de texto que nos interesa, adicional se elimino el muy usado aun &nbsp; mediante otra expresión de sustitución. Muy útil y importante tener a la mano el siguiente código:
#!/usr/bin/perl -w

my $html = '
<html dir="ltr" lang="es">
<head><meta charset="UTF-8" /></head>
<body style="font-family: small-caps;">
<br/><b> HTML A TEXTO  / HTML TO TEXT   </b><br/>
<br/><b> limpiar cadena de texto de html  / clean html text string  </b><br/>
<br/><div style="border-radius:5px;box-shadow:2px #DFDFDF;"><b> quitar etiquetas html / remove html tags </b></div><br/>
<img src="img/perl-regex-html.jpg" /><br/>
<br/><div><b><font color="red">&nbsp;Lenin Hernandez&nbsp;</font></b></div>
<etiquetafalsa><b>Twitter: @leninmhs </b></etiquetafalsa><br/>
<b>Lenguaje de Programación: &nbsp;&nbsp;</b>Perl<br/>
<b>Sistema Operativo:&nbsp;&nbsp;&nbsp;</b> todos en los que se interprete Perl.
</body>
</html>';
$html=~ s/<(?:[^>'"]*|(['"]).*?\1)*>//gs; #regex que limpia el html
$html=~ s/&nbsp;//g; #regex que limpia el &nbsp;
print $html;
Listado de Entornos de Desarrollo (IDE) para programar en Python, en lo particular he usado y me gusta Komodo Edit. Muy ligero y practico comparado con NetBeans ó Eclipse (escritos ambos en Java de ahí el consumo exagerado de recursos…)
Conocemos manejadores de contenidos muchos en PHP, en Perl hay, en Python también hay, pero en Python y haciendo uso del Framework de Desarrollo por excelencia en Python Django es como mucho pedir para los que lo usan, pero si los hay.
16-06-12 @diadebian mi opción es la “D” me toca hoy terminar unos pdfs usando #Reportlab de #Python
La librería ReportLab es excelente para generar PDF en el lenguaje Python. Si usan alguna distro basada en Debian pueden comenzar a usarla con:
#aptitude install python-reportlab
Después de tenerla instalada, a programar en python y leer la documentación de reportlab. El pdf que programe hacia mucho uso de tablas, se inserto imagen y algún otro detalle. Quedo así:
reportlab-python-table-sqlite

reportlab-python-table-sqlite

El derecho a la privacidad no implica tener privacidad

mapa redes sociales privacidad monopolios

El siguiente cortometraje fue realizado por Delacrew, en el año 2007, de nombre REMOVE, con apenas 3.10 minutos de duración, este video nos alerta sobre la ausencia absoluta de privacidad en la actualidad, donde son pocas las personas que no tienen uno o más celulares, cuentas de correo electrónico y dinero en cuentas bancarias, las cuales manejan a través de medios electrónico(transferencias internet, celulares, compras o pagos de servicios online, etc… ) dejando muy relegado el manejo del dinero tangible con el cual realmente contamos.

El derecho a la privacidad no implica tener privacidad

Todos tenemos la falsa sensación de estar protegidos y seguros por tener un usuario y contraseña para cada uno de los servicios informáticos que usamos, creyendo erróneamente que así nuestra información es única y exclusivamente nuestra. Pues no es así. Nuestra información en estos servicios ( redes sociales, correo electrónico, comercio en linea, foros, bancos, entes e instituciones de gobiernos, telefónicas, cadenas comerciales, etc… ) son almacenados en sus bases de datos (suyas, de ellos, <- etc… ) pasando así a ser información y datos de gran valor para cada uno de los servicios donde esta nuestra información.

Si recuerdan la conocida y muy acertada frase “La información es poder” entonces le encontramos mas sentido a todo este rollo del que estamos hablando. Y es que las empresas detrás de estos servicios no solo usan los datos y información que generemos para mejorar nuestra “experiencia como usuarios” (recordarnos aquel amigo de la infancia, sugerirnos alguien con los mismos intereses, mostrarnos los enlaces mas acordes para el tema que estamos investigando, etc…) es de gran importancia y vital para ellos identificar tendencias, comportamientos,  patrones de consumo, etc… lo que se conoce como Minería de Datos o Data Mining de donde perciben importantes ingresos monetarios gracias a la publicidad y mercadeo haciendo buen uso de “la mirada constante, la palabra precisa y la sonrisa perfecta” parafraseando un poco la canción Ojala de Silvio Rodríguez y llevándola al contexto que en este momento nos concierne.

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